字节跳动大模型部门Seed完成组织调整，成立四个一级部门

据晚点LatePost报道，字节跳动的大模型部门Seed已于上周完成新一轮组织调整。此次调整的核心是Seed Foundation Model（Seed基础模型）成立了四个新的一级部门，这四个部门的负责人均向Seed技术负责人吴永辉汇报。

四个新部门分别为Pretrain Data、Horizon RL、Product Posttrain-Work和Product Posttrain-Chat。

Pretrain Data负责人为李成刚。该部门由原先分散在文本模型、编程、视觉理解和语音等方向的预训练数据团队合并而来，统一负责新Omni模型的多模态数据及超大模型预训练所需的数据工作。

Horizon RL负责人为唐晟宇。该部门整合了此前散落在后训练、推理和视觉理解等方向的后训练团队，主要负责强化学习，以提升模型的基础智能上限。

Product Posttrain-Work负责人为秦禹嘉。该部门主要服务B端应用，负责Agentic模型的整合与发布，并针对办公场景优化模型的Agentic能力，包括支持豆包和Dola的任务模式。

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Product Posttrain-Chat由原本朱文佳负责的Application团队更名而来，主要服务C端应用，负责对话模型的整合与发布，与Product Posttrain-Work分工协作。

此外，Seed还为AI安全及其他前沿探索方向分别任命了负责人。

在此次调整前，Seed主要按照模态和研究方向划分团队，文本、代码、视觉、推理等方向各自拥有独立的数据和后训练团队。

这种架构在研发早期有利于快速补齐不同能力，但随着研究方向增多，团队间边界日益模糊，出现了重复劳动的情况，跨团队沟通和协作成本也随之增加。

Seed在调整公告中表示，此次调整旨在“合并相似工作、减少overlap（重合），内聚在一起”。

本月早些时候有消息称，字节跳动正在讨论训练一个参数规模超过5万亿的模型。如果该计划落地，将成为国内已知参数规模最大的模型。